你好，我是 Ezebr

嵌入式软件工程师

专注于边缘 AI 与物联网系统开发，从芯片底层驱动到端侧模型部署，致力于打造智能化的嵌入式产品。

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核心项目

无人机野生动物巡查系统
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无人机野生动物巡查系统

2025 电赛 H 题：K210 YOLO 动物检测 + 贪心最近邻路径规划 + 树莓派 SLAM 定位，实现 63 格全覆盖自主巡查。

K210 树莓派 YOLO Greedy
智慧信号显示器
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智慧信号显示器

基于国产安路 FPGA 的 DAC 信号发生器，DDS 波形生成 1KHz~60MHz，支持语音+WiFi 远程控制。

安路 FPGA Verilog DDS DAC904
ESP32-P4 边缘 AI 智能门锁
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ESP32-P4 边缘 AI 智能门锁

端侧人脸检测→活体检测→人脸识别流水线，MobileNetV1 INT8 量化 ~160KB，FreeRTOS 双核调度。

ESP32-P4 esp-dl MobileNet FreeRTOS LVGL MQTT
Android 智能门锁配套 App
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Android 智能门锁配套 App

MQTT 双向通信 + MJPEG 远程监控 + WebSocket 语音对讲，实现与 ESP32-P4 门锁的完整交互。

Android MQTT WebSocket MJPEG
ESP32-C5 智能手表
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ESP32-C5 智能手表

边端云协同：LVGL UI + 云端 AI 语音 + TFLite 手势识别 + AP 配网，全栈嵌入式开发。

ESP32-C5 LVGL TFLite FreeRTOS 语音交互 云端模型

技术图谱

底层与嵌入式

  • 微控制器 (MCU) ESP32 / STM32
  • 实时操作系统 FreeRTOS
  • 系统级编程 C / C++
  • UI 框架 LVGL / SquareLine

AI 与算法

  • 端侧推理 esp-dl / TFLite Micro
  • 模型训练 PyTorch / 量化部署
  • 计算机视觉 人脸检测 / 活体识别
  • 语音交互 ASR / LLM / TTS

通信与协议

  • 无线通信 WiFi / BLE / MQTT
  • 串行协议 UART / SPI / I2C
  • 网络编程 HTTP / WebSocket
  • 移动开发 Android / Java

关于我

工作台

我是一名专注于嵌入式系统开发的工程师，热衷于将硬件与软件结合，打造智能化的边缘计算产品。从底层芯片的寄存器配置，到 AI 模型的端侧部署，再到完整的系统集成，我喜欢掌控从原型到落地的全过程。

在项目开发中，我注重代码质量与工程实践，善于调试和解决复杂问题。目前持续关注边缘 AI、RISC-V 架构以及物联网领域的最新进展。

5 完整项目落地
3 年嵌入式开发
2 竞赛获奖经历

联系方式

1402336310@qq.com GitHub: Ezebr 下载简历